Transformation numérique: le catalyseur d’une nouvelle ère pour l’industrie pharmaceutique

L’industrie pharmaceutique connaît l’une de ses plus grandes mutations grâce à la transformation numérique. Cet article explore comment la digitalisation révolutionne les sciences de la vie, en mettant en lumière le rôle central de l’IA, des systèmes ERP et CRM dans l’amélioration de l’efficacité, de l’innovation et de la conformité réglementaire.

Face à la complexité croissante des données et à la pression pour innover plus rapidement, les entreprises du secteur des sciences de la vie adoptent des outils numériques avancés. Cette montée en puissance de la digitalisation marque le début d’une nouvelle ère, où les laboratoires repensent fondamentalement la manière dont les traitements sont découverts, développés et distribués.

De la R&D à la commercialisation, la digitalisation redéfinit les processus grâce à l’intégration de solutions comme l’intelligence artificielle, les systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) et CRM (Customer Relationship Management). Ces technologies permettent d’optimiser les opérations, de stimuler l’innovation et de garantir la conformité tout au long du cycle de développement des médicaments.

Dans ce blog, nous:

• Explorer l’impact de la transformation numérique sur les opérations pharmaceutiques

• Analyser le changement de paradigme accéléré par la pandémie de COVID-19 et le rôle de l’IA dans cette évolution

• Discuter de l’intégration des outils numériques dans les essais cliniques

  
  

Les entreprises pharmaceutiques exploitent l’IA et les technologies pour surmonter les défis liés aux données et atteindre leurs objectifs | Source de l’image

L’impact du virage numérique dans l’industrie pharmaceutique

Depuis des années, les entreprises pharmaceutiques s’appuient sur des manuels volumineux et une documentation écrite rigoureuse pour répondre aux exigences réglementaires. Pourtant, face à l’accroissement des attentes en matière de conformité et d’innovation, ces méthodes traditionnelles de collecte et d’analyse des données ne peuvent rivaliser avec la rapidité et la précision offertes par les avancées technologiques.

Dans cette course constante vers l’innovation, la technologie est un levier indispensable à la transformation du développement de médicaments. Ainsi, la digitalisation n’a jamais joué un rôle aussi central dans la modernisation des secteurs clés, car elle accompagne la mise en place de solutions plus sûres, plus rapides et mieux adaptées aux besoins actuels.

Avec 80 % des entreprises en sciences de la vie investissant activement dans la digitalisation, et 82 % des sociétés de biotechnologie la considérant comme essentielle à leur compétitivité, la transformation numérique est devenue un facteur clé pour optimiser les opérations dans un environnement aussi dynamique que réglementé.

Mais la transformation digitale ne se limite pas à l’adoption de nouveaux logiciels. Elle implique une refonte des structures internes et une évolution profonde des processus fondamentaux. Cela inclut l’intégration de l’intelligence artificielle, du cloud computing et de l’automatisation, afin de garantir la durabilité, l’innovation et l’efficacité à chaque étape de la chaîne de valeur.

Un changement de paradigme accéléré par la pandémie

La crise sanitaire mondiale a provoqué des perturbations inattendues et un fort sentiment d’urgence au sein de la communauté des sciences de la vie, contraignant de nombreux secteurs à réorganiser rapidement leurs opérations. Face à des vagues de licenciements et à la généralisation du télétravail, l’adoption d’outils numériques capables d’intégrer ce nouveau paradigme s’est révélée essentielle dans leur parcours de transformation digitale.

En réponse à ces bouleversements, GlaxoSmithKline (GSK), un leader pharmaceutique mondial, a migré ses opérations vers Microsoft Endpoint Manager, combinant Intune et Microsoft System Center Configuration Manager au sein d’un système de gestion unifiée des terminaux (UEM). Cette transition vers des services infonuagiques a permis l’utilisation fluide et sécurisée d’applications web, améliorant l'efficacité et la résilience organisationnelle tout en maintenant des standards élevés de sécurité et de productivité.

Même les entreprises autrefois réticentes à la digitalisation ont commencé à reconnaître les capacités transformatrices qu’offre l’intégration des nouvelles technologies au cœur de leurs opérations. Le secteur pharmaceutique fait partie de ceux ayant redéfini leur perception des outils numériques : d’un simple avantage fonctionnel, ceux-ci sont devenus des instruments essentiels de survie et d’agilité dans une industrie en constante mutation.

La course imprévue au développement de vaccins, combinée aux exigences réglementaires strictes du secteur, a poussé de nombreuses entreprises à accélérer leurs opérations grâce à la transformation numérique. Des cadres de R&D qui prenaient autrefois des années ont été compressés en quelques mois grâce à l’intégration de l’IA, du cloud computing et de plateformes numériques centralisées. Ce changement de paradigme s’illustre par la montée en puissance de Microsoft Dynamics 365 (ERP, CRM, UEM), qui sont passées de rôles en back-office à des fonctions centrales dans les opérations des entreprises. Leurs fonctionnalités intégrées facilitent la prise de décision, automatisent la gestion des opérations et améliorent l’interopérabilité organisationnelle.

Novo Nordisk, entreprise pharmaceutique multinationale reconnue pour ses pratiques de fabrication, a adopté les solutions Microsoft Dynamics 365 pour transformer ses processus de production, accroître sa capacité industrielle et optimiser les opérations sur le terrain, tout en respectant les normes de qualité et les exigences réglementaires strictes (comme les  bonnes pratiques GxP). Cette approche numérique inclut l’utilisation de Microsoft HoloLens 2, Dynamics 365 Remote Assist, Dynamics 365 Guides et Power Platform. Ces outils technologiques ont permis d’améliorer l’efficacité et de favoriser la collaboration en temps réel.

Cependant, malgré l’élan vers la digitalisation, de nombreuses entreprises pharmaceutiques surfent sur cette vague de transformation numérique. Beaucoup optent pour une approche fragmentée, intégrant progressivement des technologies isolées, ce qui freine l’adoption d’une vision unifiée. Une stratégie numérique cohérente, portée par une plateforme centralisée, est essentielle pour réduire les erreurs humaines, les inefficacités et les retards dans les processus de R&D.  

L'IA au cœur de la prochaine frontière pharmaceutique

Parmi tous les outils de la transformation numérique, l’IA s’impose comme un levier fondamental ayant révolutionné la découverte de médicaments. Elle est désormais au cœur des processus de R&D de la plupart des entreprises pharmaceutiques. Le passage à une innovation axée sur les données souligne l’importance d’envisager les avancées technologiques non pas comme des solutions isolées, mais comme des systèmes interconnectés, capables d’apprendre, de s’optimiser et d’évoluer avec les besoins de l’entreprise.

Sanofi illustre cette dynamique avec sa stratégie numérique globale baptisée "plai", qui exploite des outils d’IA générative et la science des données pour accroître la productivité tout au long du cycle de développement des médicaments. Grâce à des partenariats avec des entreprises spécialisées comme Atomwise, Insilico et Owkin, Sanofi a accéléré ses projets de recherche et amélioré l’identification de cibles moléculaires à l’aide de modèles prédictifs basés sur l’IA.

Contrairement aux technologies autonomes, l’IA s’intègre de manière fluide avec la robotique, l’analyse de données et l’IoT pour créer des écosystèmes intelligents en constante amélioration. Le modélisation in silico, par exemple, simule numériquement les processus biologiques, réduisant le travail en laboratoire, les coûts et les marges d’erreur. Cette approche permet d’identifier des cibles thérapeutiques, de modéliser les interactions moléculaires et d’optimiser la conception de composés avec une rapidité et une précision accrues. Ces capacités reposent sur l’apprentissage profond de l’IA à partir de vastes ensembles de données allant des séquences génomiques aux représentations cellulaires.

Des entreprises comme Novartis ont également tiré parti de l’IA et des outils Microsoft (notamment Azure) pour optimiser leurs processus de R&D. Le Novartis AI Innovation Lab illustre bien cette collaboration entre un acteur pharmaceutique et des solutions numériques avancées, contribuant à transformer le développement de médicaments.

Intégration de la technologie et de la science dans la recherche pharmaceutique de pointe | Source de l'image

Dans un contexte où la conception computationnelle de médicaments et l’ingénierie des protéines sont enrichies par l’IA générative, les entreprises pharmaceutiques peuvent désormais explorer de nouvelles structures moléculaires avec un risque réduit et une précision accrue, améliorant ainsi le taux de réussite de thérapies innovantes. Chaque étape du développement de médicaments devient plus efficiente, un atout majeur dans un environnement où les taux d’échec élevés et la durée des essais cliniques constituent des freins importants.

Ainsi, l’intégration numérique dans le secteur pharmaceutique ouvre la voie à une nouvelle manière de concevoir les essais cliniques, de découvrir des traitements et de personnaliser les thérapies en fonction des besoins spécifiques des patients.

L’intégration numérique transforme les essais cliniques

Malgré des avancées scientifiques majeures, les essais cliniques restent l’une des phases les plus longues et les plus coûteuses du développement de médicaments. L’augmentation du nombre de candidats dans les pipelines de recherche, combinée à de faibles taux de réussite, accentue la pression pour rendre les essais plus rapides, plus efficaces et plus centrés sur le patient.

Les outils numériques, en particulier les plateformes d’intégration de données alimentées par l’IA, permettent aujourd’hui de rationaliser ces processus en réduisant les erreurs humaines, en accélérant la mise en œuvre des essais et en standardisant la documentation grâce à l’automatisation.

Cependant, ces progrès sont souvent freinés par une digitalisation incomplète. De nombreuses entreprises adoptent des technologies sans les aligner sur leurs priorités stratégiques ou sans concevoir des flux de travail cohérents de bout en bout. Cette approche fragmentée peut augmenter la dette technologique et freiner l’innovation. Ce qu’il faut, c’est une stratégie pilotée par les objectifs métier, qui définit les capacités numériques prioritaires et la manière dont elles soutiennent les ambitions globaux en R&D.

L’initiative “plai” illustre bien comment des outils numériques ciblés peuvent améliorer la conception des essais, optimiser la sélection des sites et renforcer la diversité en impliquant des populations sous-représentées. Les avantages s’étendent également à la production et à la chaîne d’approvisionnement, contribuant à accroître la productivité et à réduire les coûts.

Ce virage vers la digitalisation se reflète dans les investissements en R&D. En 2021, le secteur des entreprises a dominé tous les autres secteurs en matière de dépenses en R&D, atteignant 21,8 milliards de dollars. Une grande partie de cette croissance provient des dépenses liées aux logiciels, qui ont augmenté de près de 60 %, signalant l’importance croissante de la digitalisation et des outils d’IA dans la recherche.

L’urgence générée par la pandémie a accéléré cette transition. À l’avenir, des flux de travail numériques pleinement intégrés seront essentiels pour accélérer le développement clinique et améliorer les résultats.

Conclusion: De l’adoption numérique à la transformation dans l’industrie pharmaceutique

À mesure que les entreprises s’éloignent des systèmes cloisonnés, l'IA ne se limite plus à un simple outil performant, mais devient le moteur d’environnements intégrés et entièrement numériques. Cette intégration profonde transforme l’IA en une plateforme fondamentale, permettant de bâtir une industrie pharmaceutique connectée, axée sur les données, et conçue pour la rapidité, l’efficacité et l’innovation.

La digitalisation souligne la nécessité de repenser l’ensemble de la structure opérationnelle de l’entreprise à travers une approche stratégique globale. Cela implique le déploiement de solutions à l’échelle des aires thérapeutiques, l’automatisation de fonctions variées et la promotion d’une innovation durable à long terme, ouvrant la voie à une transformation profonde vers une industrie pharmaceutique plus agile, réactive et tournée vers l’avenir.