La finance est prête pour une percée avec l’IA générative
- Charlotte A.Y.
- 20 août
- 2 min de lecture
Comme nous le savons, l’IA générative transforme déjà de nombreux secteurs, et son potentiel en finance est tout simplement révolutionnaire. Bien plus qu’un simple levier de productivité, elle devient une capacité stratégique capable d’affiner la prise de décision, de révéler de nouvelles sources de valeur et de positionner la fonction finance comme moteur central de la croissance de l’entreprise.
Cet article présente trois idées clés que tout leader devrait connaître, ainsi que trois actions à entreprendre dès maintenant pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative en finance.
#1 FinOps + IA générative: un échange de valeur dans les deux sens
Point fort: Offrir des “superpouvoirs” aux équipes finance
À mesure que les entreprises modernisent leurs infrastructures et expérimentent l’IA, la fonction finance doit mesurer non seulement les coûts des investissements technologiques, mais aussi la valeur business complète – le véritable ROI technologique – qu’ils apportent. Le FinOps (gestion financière des investissements cloud) fournit le cadre nécessaire pour maintenir la transparence, cibler les dépenses IA et les aligner sur des objectifs stratégiques.
La majorité des organisations ayant mis en place un modèle FinOps avec des solutions IA rapportent des économies supérieures à 20 %.
L’IA générative rend le FinOps plus intelligent : elle automatise l’analyse des factures fournisseurs, détecte les inefficacités et simule des scénarios financiers. En retour, le FinOps garantit que l’adoption de l’IA reste rentable, anticipe les besoins, prévient les dépassements et maximise les retours.
Intégrer le FinOps à toutes les initiatives IA, en l’enrichissant de capacités d’IA générative. Si le FinOps n’existe pas encore dans l’organisation, créer une équipe transverse finance–IT–métier pour le mettre en place dès aujourd’hui.
Avec l’adoption généralisée des environnements cloud hybrides, les coûts d’infrastructure vont croître, et l’IA générative à grande échelle pourrait les amplifier considérablement. D’où l’importance d’intégrer le FinOps très tôt. Au-delà des chiffres, cette approche introduit des pratiques culturelles et de gouvernance essentielles pour tirer le plein potentiel du cloud, de l’IA générative… et de tout ce qui les relie.
#2 Transformation: Faire de la finance une force stratégique
Key insight: Generative AI gives finance teams superpowers, eliminating repetitive tasks so they can focus on higher-value work.
Selon IBM, les domaines financiers qui tireront le plus de valeur de l’IA générative incluent : la détection d’anomalies (47 %), l’explication des écarts (41 %), la génération de scénarios (40 %), la création de rapports (39 %) et la gestion des comptes – fournisseurs (38 %) et clients (38 %).
Ces tâches automatisables vont de l’analyse d’écarts à la révision de contrats ou au contrôle de conformité, où l’IA accélère les processus tout en améliorant la précision. Les CFOs qui intègrent l’IA générative aux flux quotidiens renforcent la résilience, accélèrent la planification de scénarios et fournissent des analyses plus pertinentes qui orientent réellement la stratégie d’entreprise.
Automatiser en priorité les tâches les plus chronophages. Commencer petit pour prouver la valeur et favoriser l’adoption, puis passer à l’échelle une fois les bases techniques et de gouvernance établies.
#3 Prise de décision: passer des économies à la croissance
Point fort: L’IA générative ne se contente pas de réduire les coûts – elle crée de nouvelles sources de croissance
En traitant et interprétant d’immenses volumes de données en quelques secondes, les assistants IA aident les CFOs à repérer les tendances, identifier les opportunités et répondre plus vite aux évolutions du marché. Les organisations dotées d’architectures de données robustes et d’une gouvernance IA avancée enregistrent déjà des retours sur investissement deux fois supérieurs à ceux des adopteurs précoces. Mais former les équipes finance à utiliser l’IA de façon responsable est indispensable pour transformer la technologie en avantage concurrentiel.
Déployer des assistants IA pour la prévision, la planification et le reporting. Automatiser des processus manuels comme la validation des réclamations, la réduction des demandes fournisseurs et la génération de récits de performance en temps réel.
En résumé:
La finance ne se limite plus à gérer des chiffres. En combinant l’IA générative et le FinOps, les CFOs peuvent fournir des analyses plus rapides, des prévisions plus fiables et des stratégies capables de générer une valeur durable pour l’entreprise.
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